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8月16日消息，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰首次對外表示，飛槳開發(fā)者數(shù)已達(dá)800萬，服務(wù)22萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了80萬個模型。

王海峰還闡釋了飛槳開發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”的含義，“文心加飛槳，翩然赴星河”。“和所有的開發(fā)者一起，在飛槳和文心的加持下，共建星河社區(qū)，共赴通用人工智能的星辰大海。”王海峰表示。

王海峰提到，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項能力越強，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項能力，為通用人工智能帶來曙光。

具體而言，人工智能的典型能力如創(chuàng)作、編程、解題、規(guī)劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎(chǔ)能力，依賴程度有所不同。以解題為例，從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案，需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運用。

如何獲得這些能力呢？他以文心一言為例，首先從數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型，在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識增強、檢索增強和對話增強等技術(shù)優(yōu)勢。

進一步地，通過多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎勵模型等技術(shù)創(chuàng)新，全面提升基礎(chǔ)通用能力。在檢索增強和知識增強的基礎(chǔ)上，通過知識點增強，提升對世界知識的掌握和運用；通過大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升邏輯能力；通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、內(nèi)容、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系，保障大模型的安全性。

效率方面，通過飛槳端到端自適應(yīng)混合并行訓(xùn)練技術(shù)以及壓縮、推理、服務(wù)部署的協(xié)同優(yōu)化，文心大模型訓(xùn)練速度達(dá)到原來的3倍，推理速度達(dá)到原來的30多倍。

應(yīng)用方面，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、提示構(gòu)建，以及插件增強進行場景適配，協(xié)同優(yōu)化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E言易圖、說圖解畫、一鏡流影五大插件，使模型具備生成實時準(zhǔn)確信息、長文本摘要和問答、數(shù)據(jù)洞察和圖表制作、基于圖片的創(chuàng)作和問答、文生視頻等能力。

王海峰表示，未來百度將與開發(fā)者共建插件生態(tài)，共享技術(shù)創(chuàng)新成果。（一橙）

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